Iteração 04 — Release Notes
Período: Julho–Setembro de 2026 (Sprints 01 a 06)
Marco: AMS + Copilotos
Resumo
A Iteração 04 consolida a frente AMS (AmCom Service Management): gestão de clientes e atendentes, catálogo de produtos atendidos por cliente, base de conhecimento (FAQs e documentos) com vetorização e busca semântica, e o chat inteligente especialista no cliente — agora com histórico em tempo real via WebSocket. Em paralelo, foi entregue o amIA-Integrations, um gateway de integração de chamados externos (ServiceNow) via RabbitMQ, com os consumers no Core que fecham o ciclo de forma idempotente. O Painel de Métricas foi concluído com todos os indicadores de projeto e de iteração, e o refinamento de tasks técnicas passou a ser possível diretamente na conversa com o agente de chat.
Na governança do backlog, o Bug e a Melhoria passaram a ser tipos próprios de work item — registráveis, detalháveis e alocáveis em iteração como Stories — e PO/GP ganharam as ações de encerrar e descartar stories e iterações manualmente, com justificativa registrada e auditoria. O ciclo do Bug foi fechado com a correção assistida por IA: o desenvolvedor executa o command resolve_bug no ambiente local e o plano de diagnóstico e correção fica registrado no detalhe do bug, no Portal.
No acompanhamento de esforço, a estimativa da IA passou a ser separada da estimativa humana: o número gerado pela IA não aparece mais no console durante o refinamento, o desenvolvedor informa a própria estimativa task a task, e o GP acompanha o desvio entre as duas em uma aba dedicada. Na mesma linha, o novo módulo Acompanhamento de Equipe dá ao Gestor de Acompanhamento uma visão por colaborador do trabalho concluído em todos os projetos — indicadores de entrega, lista de stories e heatmap mensal de horas por dia. E o processamento assíncrono foi isolado em serviço próprio, com o tempo de extração de documentos com muitas imagens reduzido de cerca de uma hora para poucos minutos.
Ao final desta iteração, os Gestores de Cliente contam com um painel completo de clientes, atendentes e produtos atendidos; a base de conhecimento (FAQs e documentos) é cadastrada por arquivo ou por texto colado, vetorizada, pesquisável semanticamente e reprocessável sem reenvio manual; o Atendente já conversa com o especialista de IA sobre o cliente em tempo real; o gateway de chamados externos recebe, publica e consome tickets do ServiceNow até o Core; a área de Gestão conta com o Painel de Métricas completo — conclusão geral e por épico, andamento e burndown da iteração, eficiência operacional, throughput, tempo médio de ciclo e horas salvas pela plataforma —, além da aba de comparativo entre estimativa da IA e estimativa humana; o Gestor de Acompanhamento tem um módulo próprio de produtividade por colaborador; e o backlog rastreia Bugs e Melhorias, classifica os bugs por origem de detecção, causa raiz e tipo de resolução, e registra decisões de negócio sobre stories que não serão implementadas.
Na Sprint 06, o Módulo de Concepção passou a permitir que uma ideia amadureça em conversa com o Facilitador — ciente do que já existe no projeto — até ser publicada como backlog ou descartada; o Board Executivo foi concluído, com métricas consolidadas por dia, iteração e mês, indicadores executivos, painel de AMS e exportação do backlog para CSV; o Acompanhamento de Equipe ganhou o cargo do colaborador; a reindexação de FAQs encerrou o reprocessamento da base de conhecimento; e foram lançadas as fundações do LLM Gateway e dos clusters AKS.
Funcionalidades Entregues
Epic 2 — Specification & Planning
| Feature |
Status |
Entrega |
| F2.2 — Planejamento de Iteração e Refinamento de Work Items |
✅ Concluída |
Prompt de refinamento de US em tarefas com análise do codebase local no MCP Server; spike de alternativas de refinamento iterativo; tool refine_story_tasks no agente de chat, com suporte a refinamento em lote de múltiplas histórias; encerramento manual de iteração por PO/GP, com confirmação e auditoria; filtro "ocultar itens implementados" ampliado para cobrir bugs resolvidos |
| F2.5 — Registro e Gestão de Bugs |
✅ Concluída |
Bug como tipo próprio de work item: registro com severidade e passos para reproduzir, detalhe com transições de status válidas e modo somente leitura, e alocação em lote na iteração com reflexo na capacidade |
| F2.6 — Registro e Gestão de Melhorias |
✅ Concluída |
Melhoria como novo tipo de work item no nível da Story, herdando seu ciclo de vida; badge próprio no backlog e na iteração; categoria distinta nas métricas; protótipo homologado e suporte ao tipo nos agentes de manutenção de work items e de Story Mapping |
| F2.7 — Command resolve_bug para Correção Assistida de Bugs |
✅ Concluída |
Prompt de correção de bug publicado no PromptAsCode; command resolve_bug no MCP Server, que carrega o contexto completo do defeito e conduz a correção no codebase local; suporte ao tipo Bug na entidade de Planos; aba "Planos de Correção" no detalhe do bug, com data/hora, usuário e conteúdo em markdown |
| F2.8 — Estimativas Humanas de Tasks e Acompanhamento de Esforço (GP) |
✅ Concluída |
Campos independentes para estimativa da IA e estimativa humana no Core, sem fallback entre eles; campo de esforço humano em branco na aba de Tasks; guard rail que oculta a estimativa da IA no console e coleta a do desenvolvedor task a task, com payload da tool ofuscado; refinamento via chat alinhado à separação; aba "Acompanhamento" exclusiva do GP com comparativo hierárquico IA vs. humano, desvio percentual, filtros e exportação CSV; backfill da estimativa da IA nas tasks existentes |
| F2.9 — Módulo de Concepção |
✅ Concluída |
Amadurecimento de uma ideia em conversa com o Facilitador, ciente do projeto e com proposta de quebra estrutural; publicação como backlog ou descarte, com generator de work items e progresso por item; chat de trabalho com histórico íntegro; navegação nos dois sentidos entre Concepção e Backlog; visibilidade restrita ao criador e ordenação por andamento |
Epic 3 — Construction & Quality
| Feature |
Status |
Entrega |
| F3.6 — Orquestração Autônoma da Pipeline de Implementação |
✅ Concluída |
POC de alternativas de orquestração autônoma da pipeline implement_story |
| Feature |
Status |
Entrega |
| F4.6 — Isolamento e Resiliência do Processamento Assíncrono |
✅ Concluída |
Processamento de mensagens em serviço próprio, separado do atendimento aos usuários; encerramento de mensagens que falham repetidamente; extração de documentos sem derrubar a conexão com a fila, sem prender a mensagem e com limite de tempo por documento; análise de imagens em lotes com paralelismo configurável, modelo mais rápido para transcrição e tratamento de throttling — documento de referência caiu de cerca de 1 hora para tempo significativamente menor, sem regressão de qualidade |
Epic 6 — Centralização e Versionamento de Prompts do Módulo Solutions
| Feature |
Status |
Entrega |
| F6.1 — Migração dos Prompts para o PromptAsCode |
✅ Concluída |
Prompts de Prototipação em HTML e de Atualização de Protótipo por Story/Feature no PromptAsCode |
Epic 7 — Project Governance & Management
| Feature |
Status |
Entrega |
| F7.3 — Gestão de Status de Implementação de Stories |
✅ Concluída |
Status Descartada com justificativa e data no WorkItem; endpoints de encerramento e descarte manual por PO/GP com pré-flight, auditoria e evento SignalR; ações de Encerrar e Descartar no card da iteração e no detalhe do work item, com badge próprio e motivo do descarte na timeline; stories descartadas e encerradas ocultas no backlog da aba de Planejamento |
| F7.4 — Painel de Métricas e Indicadores do Projeto |
✅ Concluída |
Endpoints de métricas do projeto e da iteração atual; cálculo de throughput; painel de métricas na área de Gestão com burndown; visualizações de conclusão geral e por épico, andamento da iteração, eficiência operacional, throughput por iteração e tempo médio de ciclo com indicador de saúde; horas salvas pela plataforma (cálculo, snapshots históricos e visualização); configuração e edição de horário de expediente e tempo real de desenvolvimento |
| F7.6 — Board Executivo e Consolidação de Métricas |
✅ Concluída |
Classificação do Bug por origem de detecção (Produção/Interno, obrigatória na abertura), causa raiz e tipo de resolução (Incidente/Defeito, obrigatórios para o fechamento), separando demanda de suporte de produção de retrabalho interno — bugs legados entram como "Não classificado".; consolidação de métricas por dia, iteração e mês; indicadores executivos e delivery por quarter; cycle time, throughput e velocity por projeto e squad; burnup do roadmap; sprint atual (burndown, categorias e outliers); painel de AMS (causa raiz, severidade, incidente/defeito, origem do bug por cliente); linha do tempo mensal; status, ciclo de vida e ciclo de roadmap do projeto; vínculo de cliente no projeto; exportação do backlog para CSV |
| F7.7 — Módulo Acompanhamento de Equipe |
✅ Concluída |
Papel "Gestor de Acompanhamento" concedido e revogado na Área Admin; relatório de entrega por colaborador com indicadores de stories concluídas, horas estimadas, executadas e percentual de tempo salvo, mais a lista de stories do período; heatmap mensal de horas por dia com apuração idempotente em background, disparada pelo encerramento da story e pelo ajuste manual de horas; contador de stories concluídas sem responsável; métricas do projeto atualizadas no ajuste manual de horas; protótipo navegável homologado.; exibição do cargo do colaborador na seção do relatório |
Epic 17 — LLM Gateway
| Feature |
Status |
Entrega |
| F17.9 — Deploy e Pipeline do LLM Gateway |
🚧 Em Desenvolvimento |
Repositório e estrutura do projeto amIA-Gateway criados. Pendentes: proxy de mensagens, políticas de acesso, auditoria, proteção contra abuso, deploy no AKS e CI/CD |
Epic 18 — Infraestrutura AKS
| Feature |
Status |
Entrega |
| F18.1 — Clusters AKS |
🚧 Em Desenvolvimento |
Clusters de produção e desenvolvimento provisionados com VNet e NAT Gateway; addons obrigatórios habilitados. Pendentes: ingress, TLS e DNS (em desenvolvimento) e controle de acesso via Entra ID |
Epic 13 — AMS — Fundação e Gestão de Clientes
| Feature |
Status |
Entrega |
| F13.5 — Cadastro e Painel de Clientes |
✅ Concluída |
Endpoints de gestão de clientes e de atendentes por cliente no Core; Painel de Clientes AMS e tela de Gestão de Atendentes por Cliente no Portal |
| F13.6 — Produtos Atendidos pelo AMS |
🚧 Em Desenvolvimento |
Catálogo de produtos por cliente; vínculo de atendentes aos produtos; classificação e restrição de acesso ao conhecimento por produto; espaço do cliente na sustentação; produto na indexação e busca da base de conhecimento; chat especialista restrito aos produtos do atendente, com escopo resolvido pela plataforma e produto exibido nas fontes; conversa isolada em um único produto, registrada na thread. Pendentes: melhorias na interface de seleção e listagem de produtos |
Epic 14 — AMS — Base de Conhecimento e Chat Inteligente
| Feature |
Status |
Entrega |
| F14.1 — Cadastro e Qualificação de FAQs |
✅ Concluída |
Interface de cadastro e listagem de FAQs no Portal; tool register_faq e setup de contexto para atendimento AMS no MCP Server; seleção de produto por listagem numerada ou por nome no setup AMS, sem exigir o ID técnico |
| F14.2 — Documentos e Vetorização |
✅ Concluída |
Modelagem de documentos AMS, endpoint de upload, callback de metadados/status, interface de upload/revisão/aprovação e exibição do conteúdo completo no Portal; chat de refinamento de resumo e Agente de Refinamento de Resumo de Documento; cadastro por texto colado, com resumo gerado a partir do conteúdo informado e o mesmo fluxo de aprovação e indexação do upload |
| F14.3 — Chat com IA Especialista no Cliente |
✅ Concluída |
Endpoint de envio de mensagem ao chat IA; Agente de Chat Especialista no Cliente (RAG); interface de chat no Espaço do Cliente migrada para WebSocket SignalR com painel de fontes cumulativo |
| F14.4 — Busca Semântica na Base de Conhecimento AMS |
✅ Concluída |
Endpoint de busca semântica AMS no Ingest; tool search_knowledge_base para atendimento AMS no MCP Server |
| F14.5 — Reprocessamento da Base de Conhecimento |
✅ Concluída |
Disparo de reprocessamento no Core, filtrável por cliente, produto e itens específicos; reextração e atualização do conteúdo bruto dos documentos nos Agents; reindexação de documentos no Ingest, com exclusão dos fragmentos antigos e geração dos novos.; reindexação de FAQs, com exclusão dos fragmentos antigos e geração dos novos |
Epic 15 — AMS — Ambiente de Codificação da Sustentação
| Feature |
Status |
Entrega |
| F15.1 — Configuração da Fonte de Work Items por Cliente AMS |
🚧 Em Desenvolvimento |
Entidades WorkItem e WorkItemMessage no schema ams, com endpoints de criação, atualização, listagem e consulta — chamados integrados e itens manuais em uma única entidade rastreável |
| F15.3 — Integração com a Base de Conhecimento AMS no resolve_bug |
✅ Concluída |
Etapa de consulta à base de conhecimento incluída no prompt resolve_bug |
Epic 16 — amIA-Integrations: Gateway de Integração de Chamados Externos
| Feature |
Status |
Entrega |
| F16.1 — Infraestrutura e Setup do amIA-Integration |
✅ Concluída |
Estrutura do projeto e camadas; modelagem e migration de ReceivedEvent; configuração de exchanges/filas RabbitMQ; recuperação resiliente de eventos via lease |
| F16.2 — Gestão de ClientConnector no amIA-Core |
✅ Concluída |
Modelagem e migration de Connector/ClientConnector; CRUD via API do Core |
| F16.3 — Cache Local de ClientConnectors no amIA-Integration |
✅ Concluída |
Hydration do cache no startup com fail-closed |
| F16.4 — Webhook Endpoints — Recepção de Chamados (Tickets) |
✅ Concluída |
Endpoints POST de criação e PUT de atualização de chamado |
| F16.5 — Webhook Endpoints — Recepção de Mensagens do Chamado |
✅ Concluída |
Endpoint POST de nova mensagem do chamado |
| F16.6 — Adapter ServiceNow e Publicação no RabbitMQ |
✅ Concluída |
Mapeamento de ticket e de mensagem no ServiceNowAdapter; publisher RabbitMQ para CreateOrUpdateTicketCommand e AddOrUpdateTicketMessageCommand |
| F16.7 — Consumer de Tickets e Mensagens no amIA-Core |
🚧 Em Desenvolvimento |
Modelagem do domínio WorkItem/WorkItemMessage no Core; consumers de CreateOrUpdateWorkItemCommand e AddOrUpdateWorkItemMessageCommand com idempotência |
Stories Concluídas
F13.5 — Cadastro e Painel de Clientes
| Story |
Descrição |
| 13.5.2 [Core] |
Endpoints de Gestão de Clientes AMS |
| 13.5.3 [Core] |
Endpoints de Gestão de Atendentes por Cliente |
| 13.5.4 [Portal] |
Painel de Clientes AMS |
| 13.5.5 [Portal] |
Gestão de Atendentes por Cliente AMS |
F13.6 — Produtos Atendidos pelo AMS
| Story |
Descrição |
| 13.6.1 |
Catálogo de Produtos Atendidos do Cliente |
| 13.6.2 |
Atendente Vinculado aos Produtos que Sustenta |
| 13.6.3 |
Conhecimento Classificado por Produto |
| 13.6.4 |
Acesso ao Conhecimento Restrito aos Produtos do Atendente |
| 13.6.5 |
Chat Especialista Limitado aos Produtos do Atendente |
| 13.6.6 |
Espaço do Cliente na Sustentação |
| 13.6.7 |
Conversa com o Especialista Isolada no Produto |
| 13.6.8 |
Produto na Indexação e na Busca da Base de Conhecimento |
F14.1 — Cadastro e Qualificação de FAQs
| Story |
Descrição |
| 14.1.5 [Portal] |
Interface de Cadastro e Listagem de FAQs |
| 14.1.7 [MCP Server] |
Tool register_faq e Setup de Contexto para Atendimento AMS |
| 14.1.9 [MCP Server] |
Seleção de Produto por Listagem ou Nome no Setup AMS |
F14.2 — Documentos e Vetorização
| Story |
Descrição |
| 14.2.1 [Core] |
Modelagem de Documentos AMS |
| 14.2.2 [Core] |
Endpoint de Upload de Documentos |
| 14.2.4 [Core] |
Endpoints de Callback de Metadados e Status de Documento |
| 14.2.5 [Portal] |
Interface de Upload, Revisão e Aprovação de Documentos |
| 14.2.7 [Portal] |
Chat de Refinamento de Resumo do Documento |
| 14.2.8 [Agents] |
Agente de Refinamento de Resumo de Documento |
| 14.2.9 [Core + Portal] |
Exibição do Conteúdo Completo do Documento no Painel de Revisão |
| 14.2.10 [Core + Portal] |
Cadastro de Documento por Texto Colado |
| Story |
Descrição |
| 14.3.1 [Core] |
Endpoint de Envio de Mensagem ao Chat IA |
| 14.3.2 [Agents] |
Agente de Chat Especialista no Cliente (RAG) |
| 14.3.3 [Portal] |
Interface de Chat com IA no Espaço do Cliente |
| 14.3.4 [Core/Portal] |
Migrar Chat IA do Cliente para WebSocket SignalR e Painel de Fontes Cumulativo |
F14.4 — Busca Semântica na Base de Conhecimento AMS
| Story |
Descrição |
| 14.4.1 [Ingest] |
Endpoint de Busca Semântica AMS |
| 14.4.3 [MCP Server] |
Tool search_knowledge_base para Atendimento AMS |
F14.5 — Reprocessamento da Base de Conhecimento
| Story |
Descrição |
| 14.5.1 [Core] |
Endpoint de Disparo de Reprocessamento da Base de Conhecimento |
| 14.5.2 [Agents] |
Reprocessamento de Documentos — Extração e Atualização do raw_content |
| 14.5.3 [Ingest] |
Reindexação de Documentos — Exclusão de Chunks e Geração dos Novos |
| 14.5.4 [Ingest] |
Reindexação de FAQs — Exclusão de Chunks e Geração dos Novos |
F15.1 — Configuração da Fonte de Work Items por Cliente AMS
| Story |
Descrição |
| 15.1.5 [Core] |
Criar Entidade WorkItem e WorkItemMessage no Schema AMS |
| Story |
Descrição |
| 15.3.2 [Prompts] |
Incluir Etapa de Consulta à Base de Conhecimento no Prompt resolve_bug |
F16.1 — Infraestrutura e Setup do amIA-Integration
| Story |
Descrição |
| 16.1.1 |
Estrutura do Projeto e Camadas |
| 16.1.2 |
Modelagem e Migration da Entidade ReceivedEvent |
| 16.1.3 |
Configuração de RabbitMQ — Exchanges e Filas |
| 16.1.4 |
Recuperação Resiliente de Eventos Não Processados via Lease |
F16.2 — Gestão de ClientConnector no amIA-Core
| Story |
Descrição |
| 16.2.1 |
Modelagem e Migration das Entidades Connector e ClientConnector |
| 16.2.2 |
CRUD de ClientConnector via API do Core |
F16.3 — Cache Local de ClientConnectors no amIA-Integration
| Story |
Descrição |
| 16.3.1 |
Hydration do Cache no Startup com Fail-Closed |
F16.4 — Webhook Endpoints — Recepção de Chamados (Tickets)
| Story |
Descrição |
| 16.4.1 |
Endpoint POST — Criação de Chamado |
| 16.4.2 |
Endpoint PUT — Atualização de Chamado |
F16.5 — Webhook Endpoints — Recepção de Mensagens do Chamado
| Story |
Descrição |
| 16.5.1 |
Endpoint POST — Nova Mensagem do Chamado |
F16.6 — Adapter ServiceNow e Publicação no RabbitMQ
| Story |
Descrição |
| 16.6.1 |
ServiceNowAdapter — Mapeamento de Ticket |
| 16.6.2 |
ServiceNowAdapter — Mapeamento de Mensagem |
| 16.6.3 |
Publisher RabbitMQ — CreateOrUpdateTicketCommand e AddOrUpdateTicketMessageCommand |
F16.7 — Consumer de Tickets e Mensagens no amIA-Core
| Story |
Descrição |
| 16.7.1 |
Modelagem do Domínio WorkItem e WorkItemMessage no amIA-Core |
| 16.7.2 |
Consumer CreateOrUpdateWorkItemCommand com Idempotência |
| 16.7.3 |
Consumer AddOrUpdateWorkItemMessageCommand com Idempotência |
F2.2 — Planejamento de Iteração e Refinamento de Work Items
| Story |
Descrição |
| 2.2.11 [MCP Server] |
Prompt de Refinamento de US em Tarefas com Análise do Codebase Local |
| 2.2.12 [Spike] |
Análise de Alternativas para Refinamento Iterativo de Tasks via Agente de Chat |
| 2.2.13 [Agents/PromptAsCode] |
Refinamento Iterativo de Tasks via Tool Determinística no Agente de Chat |
| 2.2.14 [Agents/PromptAsCode] |
Refinamento de Tasks em Lote via refine_story_tasks |
| 2.2.15 |
Encerramento Manual de Iteração por PO/GP |
| 2.2.16 |
Ocultar Bugs Resolvidos junto com Stories Implementadas na Iteração |
F2.5 — Registro e Gestão de Bugs
| Story |
Descrição |
| 2.5.1 |
Registrar Bug no Backlog do Projeto |
| 2.5.2 |
Visualizar e Atualizar Bug |
| 2.5.3 |
Alocar Bug em Iteração |
F2.6 — Registro e Gestão de Melhorias
| Story |
Descrição |
| 2.6.1 |
Registrar, Visualizar e Gerenciar Melhoria no Backlog e na Iteração |
| 2.6.2 |
Prototipar e Homologar a Feature de Registro e Gestão de Melhorias |
| 2.6.3 [Agents] |
Suporte ao Tipo Improvement nos Agentes de Manutenção de Work Items |
F2.7 — Command resolve_bug para Correção Assistida de Bugs
| Story |
Descrição |
| 2.7.1 [Prompts] |
Criar Prompt resolve_bug no PromptAsCode |
| 2.7.2 [MCP Server] |
Implementar Command resolve_bug |
| 2.7.3 [Core] |
Suporte ao Tipo Bug na Entidade de Planos |
| 2.7.4 [Portal] |
Visualização do Plano de Correção no Detalhe do Bug |
F2.9 — Módulo de Concepção
| Story |
Descrição |
| 2.9.1 |
Amadurecer uma Ideia em Conversa com o Facilitador |
| 2.9.2 |
Facilitador Ciente do Que Já Existe no Projeto |
| 2.9.3 |
Fechar a Concepção: Publicar como Backlog ou Descartar |
| 2.9.4 |
Chat de Trabalho: Foco na Leitura e Histórico Íntegro |
| 2.9.5 |
Concepção e Backlog Conectados nos Dois Sentidos |
| 2.9.6 [PromptAsCode] |
Facilitador de Concepção: Condução da Conversa e Escrita de Seções |
| 2.9.7 [PromptAsCode] |
Facilitador de Concepção: Contexto do Projeto e Sobreposições |
| 2.9.8 [PromptAsCode] |
Facilitador de Concepção: Proposta de Quebra Estrutural |
| 2.9.9 [PromptAsCode] |
Agentes de Work Item: Consulta à Concepção de Origem |
| 2.9.10 [Agents] |
Infraestrutura LangGraph e Orquestração Multi-Agent da Concepção |
| 2.9.11 [Agents] |
Generator de Work Items a partir da Publicação de Concepção |
| 2.9.12 [PromptAsCode] |
Prompt do Generator de Work Items da Concepção |
| 2.9.13 [Agents] |
Progresso e Falhas por Item na Geração de Work Items da Concepção (Backend) |
| 2.9.14 |
Visibilidade de Concepções em Andamento Restrita ao Criador |
| 2.9.15 |
Ordenação da Listagem de Concepções: Em Andamento antes de Publicadas |
F17.9 — Deploy e Pipeline do LLM Gateway
| Story |
Descrição |
| 17.9.3 |
Criação do Repositório e Estrutura do Projeto amIA-Gateway |
F18.1 — Clusters AKS
| Story |
Descrição |
| 18.1.1 [Infra] |
Provisionar clusters AKS prod e dev com VNet e NAT Gateway |
| 18.1.2 [Infra] |
Habilitar addons obrigatórios nos clusters AKS |
F2.8 — Estimativas Humanas de Tasks e Acompanhamento de Esforço (GP)
| Story |
Descrição |
| 2.8.1 [Core] |
Separar Estimativa da IA da Estimativa Humana nas Tasks |
| 2.8.2 [Portal] |
Campo de Esforço Humano em Branco na Interface de Tasks |
| 2.8.4 [MCP Server] |
Guard Rail: Ocultar Estimativa da IA no Console e Coletar Estimativa do Dev |
| 2.8.5 [Agents/Portal] |
Refinamento via Chat e Aba de Tasks Respeitam Separação de Estimativas |
| 2.8.6 [Portal] |
Aba "Acompanhamento" — Comparativo IA vs. Humano (Protótipo) |
| 2.8.7 |
Aba Acompanhamento — Comparativo IA vs. Humano por Story |
| 2.8.8 |
Ofuscar Payload da Tool de Tasks para Impedir Vazamento da Estimativa da IA no CLI |
| 2.8.9 |
Backfill de ai_estimated_hours para Tasks sem Valor na Coluna |
F3.6 — Orquestração Autônoma da Pipeline de Implementação
| Story |
Descrição |
| 3.6.1 |
POC: Alternativas de Orquestração Autônoma da Pipeline implement_story |
F4.6 — Isolamento e Resiliência do Processamento Assíncrono
| Story |
Descrição |
| 4.6.1 [Agents + Infra] |
Processamento de Mensagens em Serviço Próprio |
| 4.6.2 [Agents] |
Encerramento de Mensagens que Falham Repetidamente |
| 4.6.3 [Agents] |
Extração de Documentos sem Derrubar a Conexão com a Fila |
| 4.6.4 [Agents] |
Limite de Tempo para a Extração de um Documento |
| 4.6.5 [Agents] |
Extração Concluída sem Prender a Mensagem na Fila |
| 4.6.6 [Agents] |
Redução do Tempo de Extração de Documentos com Muitas Imagens |
F6.1 — Migração dos Prompts para o PromptAsCode
| Story |
Descrição |
| 6.1.4 [Prompts] |
Criar Prompt de Prototipação em HTML no PromptAsCode |
| 6.1.5 [Prompts] |
Criar Prompt de Atualização de Protótipo por Story/Feature no PromptAsCode |
F7.3 — Gestão de Status de Implementação de Stories
| Story |
Descrição |
| 7.3.8 |
Modelagem do Status Discarded e Campo de Justificativa no WorkItem |
| 7.3.9 |
Endpoint de Encerramento Manual de Story por PO/GP |
| 7.3.10 |
Endpoint de Descarte Manual de Story com Justificativa |
| 7.3.11 |
Portal: Ações de Encerrar e Descartar Story na Iteração e no Detalhe do Work Item |
| 7.3.12 |
Portal: Encerrar e Descartar Story pelo PO/GP |
| 7.3.13 |
Ocultar Stories Descartadas e Encerradas no Backlog da Aba de Planejamento |
F7.4 — Painel de Métricas e Indicadores do Projeto
| Story |
Descrição |
| 7.4.1 |
Endpoints de Métricas do Projeto (percentual de conclusão geral e por épico) |
| 7.4.2 |
Endpoints de Métricas da Iteração Atual (andamento, eficiência operacional, burndown e tempo médio de ciclo) |
| 7.4.3 |
Cálculo de Throughput por Iteração com Histórico |
| 7.4.4 |
Painel de Métricas na Área de Gestão — Indicadores Gerais do Projeto |
| 7.4.5 |
Painel de Métricas na Área de Gestão — Indicadores da Iteração Atual |
| 7.4.6 |
Gráfico de Burndown da Iteração Atual |
| 7.4.7 |
Visualização de Percentual de Conclusão Geral e Progresso por Épico |
| 7.4.8 |
Visualização de Andamento da Iteração Atual com Percentual e Gráfico de Burndown |
| 7.4.9 |
Visualização de Eficiência Operacional da Iteração Atual |
| 7.4.10 |
Visualização de Throughput de Stories por Iteração |
| 7.4.11 |
Visualização de Tempo Médio de Ciclo das Stories da Iteração Atual |
| 7.4.12 |
Registro e Cálculo de Tempo Real de Desenvolvimento por Story |
| 7.4.13 |
Endpoints de Métricas de Horas Salvas pela Plataforma no Projeto |
| 7.4.14 |
Visualização de Horas Salvas pela Plataforma no Projeto |
| 7.4.15 |
Persistência de Snapshots Históricos de Horas Salvas por Projeto |
| 7.4.16 |
Configuração do Horário de Expediente do Projeto |
| 7.4.17 |
Exibição e Edição do Tempo Real de Desenvolvimento na Story |
| 7.4.18 |
Interface de Configuração do Horário de Expediente do Projeto |
F7.6 — Board Executivo e Consolidação de Métricas
| Story |
Descrição |
| 7.6.2 [Core] |
Origem de Detecção, Causa Raiz e Classificação Incidente/Defeito em Bugs |
| 7.6.3 [Core][Portal] |
Vínculo de Cliente no Cadastro do Projeto |
| 7.6.4 |
Exportação do Backlog de Work Items para CSV (Azure DevOps Office Integration) |
| 7.6.5 [Core] |
Consolidação de Métricas por Dia, Iteração e Mês |
| 7.6.6 [Core][Portal] |
Escopo Padrão e Seleção de Projetos do Board Executivo |
| 7.6.7 [Core][Portal] |
Indicadores Executivos e Delivery por Quarter |
| 7.6.8 [Core][Portal] |
Cycle Time Consolidado |
| 7.6.9 [Core][Portal] |
Throughput e Velocity por Iteração (Últimas N Iterações) por Projeto |
| 7.6.10 [Core][Portal] |
Sprint Atual — Burndown, Distribuição por Categoria e Outliers de Esforço |
| 7.6.11 [Core][Portal] |
AMS — Causa Raiz, Severidade, Itens Criados e Incidente/Defeito |
| 7.6.12 [Core][Portal] |
Velocity por Squad/Projeto e Burnup do Roadmap |
| 7.6.13 [Core][Portal] |
Linha do Tempo Mensal — Categorias e Iterações Concluídas |
| 7.6.14 [Core][Portal] |
Origem do Bug — Catálogo por Cliente |
| 7.6.15 [Core][Portal] |
Status e Ciclo de Vida do Projeto |
| 7.6.16 [Core][Portal] |
Ciclo de Roadmap do Projeto |
F7.7 — Módulo Acompanhamento de Equipe
| Story |
Descrição |
| 7.7.1 |
Protótipo Navegável do Módulo Acompanhamento de Equipe |
| 7.7.2 |
Cadastro de Gestores de Acompanhamento na Área Admin |
| 7.7.4 |
Relatório de Entrega por Colaborador |
| 7.7.5 |
Heatmap Mensal de Horas Trabalhadas por Dia |
| 7.7.6 |
Métricas do Projeto Atualizadas no Ajuste Manual de Horas |
| 7.7.7 |
Contador de Stories Concluídas Não Atribuídas no Acompanhamento de Equipe |
| 7.7.8 |
Exibição do Cargo do Colaborador na Seção do Relatório |
Próximos Passos
Concluídos nesta iteração o Board Executivo (F7.6), o Módulo de Concepção (F2.9), o Acompanhamento de Equipe (F7.7) e o reprocessamento da base de conhecimento (F14.5). Em aberto na frente AMS, as Melhorias na Interface de Seleção e Listagem de Produtos (F13.6) e, no gateway de integração, os Endpoints de Consulta de Work Items na API do amIA-Core (F16.7). Também aguardam correção os bugs do Painel de Acompanhamento, Calendário e Registro de Tempo de Execução (2.8.10).
A próxima iteração concentra a plataforma: o LLM Gateway (Épico 17), com proxy de mensagens síncrono e em streaming, políticas de acesso por usuário e grupo, auditoria por requisição, proteção contra abuso e deploy em AKS com CI/CD e rollback automatizado; a Infraestrutura AKS (Épico 18), com ingress/TLS/DNS, acesso via Entra ID, bancos dev/integration, PgBouncer, hardening e migração de ingest e integration; e as Baselines de Specs (Épico 19), com versionamento imutável de seções, composição, verificação, publicação e auditoria de baselines.